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腾讯AI Lab x 王者荣耀:开放让「AI+游戏」想象力落地

来源:刀塔 编辑:dota2人民币竞猜网 时间:2019-09-06
导读: 8月18日,王者荣耀「无限开放计划交流会」在深圳举办,这是一次「造梦之旅」的开始。 王者荣耀项目执行制作人黄

腾讯AI Lab x 王者荣耀:开放让「AI+游戏」想象力落地

推荐 2019-08-21 11:56:43

8月18日,王者荣耀「无限开放计划交流会」在深圳举办,这是一次「造梦之旅」的开始。

王者荣耀项目执行制作人黄蓝枭宣布启动天工计划,将王者荣耀的游戏玩法核心进一步向外界开放,推动游戏生态再一次进化。该计划将开放游戏中的地图、角色、剧情到关卡的编辑功能,外部工作室和个人自由创造全新玩法,并有机会上架到游戏与玩家见面,是两亿用户对想象力的表达。王者荣耀还会将游戏玩法和直播互动自由结合,如开发弹幕彩蛋和自定义玩法等直播互动新形式。

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腾讯 AI Lab x 王者荣耀 x 高校,携手共建「AI+游戏开放平台」

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腾讯 AI Lab 总监杨巍还介绍了基于王者荣耀的「AI+游戏」开放平台计划。以下为演讲全文,主要内容包括行业研究现状、主要研究技术方法与难点、腾讯AI Lab 的研究进展、联合王者荣耀研发「绝悟」的进程、及未来开放计划。

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AI 研究近年成为国际科技公司必争之地。2016年,谷歌把公司未来发展战略调整为“AI First”,Facebook将AI视为发展核心,微软也在2017年提出“成为AI行业领先者”的新愿景。

而游戏是一块检验AI能力的试金石。AI 的两大划时代事件都与游戏相关,一个是1997年DeepBlue战胜国际象棋第一人,一个是2016年的围棋 AI AlphaGo战胜李世石。

那下一个里程碑在哪里?从顶级 AI 公司DeepMind、OpenAI到微软纷纷公布在星际争霸和Dota 2方向上的研究进展,答案不言而明:复杂策略游戏可能会是下一块宝地。

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其实在游戏应用场景里,AI研究不算一个新鲜话题。几乎所有重要游戏中都有AI的身影,这从AI+游戏的技术发展阶段就能看出:

早期游戏中的AI,大部分是通过人工规则的方法来实现的,这类方法就包括了有限状态机和行为树。有限状态机的方法是定义有限的行为状态,通过判别条件来触发不同的状态转移。这个方法的优点是设计简单、容易实现,缺点在于随状态增多而急剧复杂。

行为树也是一个在游戏中比较常用的方法,它通过穷举所有行为作为节点,条件驱动下逐级遍历确定当前行为。这个方法的优点是逻辑清晰,容易拓展,缺点在于难以适应复杂行为,且实现拟人化非常困难。

近期的AI+游戏研究,大部分是基于深度学习的方法,主要包含两大类,一个是监督学习或模仿学习,一个是强化学习。监督学习是通过海量有标记的训练数据为基础,推导出行为预测函数。这个方法的优点在于能够模拟不同级别的目标行为,做到很好的拟人化。缺点在于过度依赖于数据,特别是标注数据的质量。

另外一类方法是强化学习,这种方法,通过构建奖励和惩罚刺激环境的角度出发,优化AI行为逻辑。这个方法的优点在不依赖已有数据并且能够探索出新的策略,甚至于超越当前人类的认知。

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前面我们回顾了业界对AI+游戏的研发情况,那腾讯的进展如何?我下面会与大家分享。

如果 AI 能在此环境中学会类似于人的长期策略规划和协作能力,就代表着多智能体决策最高水准。正因为在挑战性和应用性的巨大价值,腾讯长期关注并持续投入科技来发展游戏,并成为了AI+游戏领域的先行探路者。

早在2016年,腾讯 AI Lab就已开始了AI+游戏的研究之路。我们当时研发的围棋AI「绝艺」相继在UEC杯、AI龙星战以及围棋人工智能大赛等顶级赛事中三次夺冠,并且成为中国国家队围棋训练专用AI。围棋AI的难点在于大规模离散决策空间探索,突破强化学习理论实践瓶颈,探索超过人类的优化策略。

2017年,「绝艺」之后,腾讯开始在星际争霸2这类RTS游戏中进行AI+游戏研究。与围棋相比,星际争霸2是一个不完全信息博弈场景,需在复杂连续的决策空间下进行面向长期决策的决策。到9月时,在AI仅在「星际争霸 II 学习环境」的多个小游戏上达到专业水平时,腾讯成为首个研发出能在「星际争霸 II」全场游戏中打败「开挂」内置 AI的智能体。

责任编辑:dota2
dota2人民币竞猜网
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